Учёные Уральского горного государственного университета разработали программу на основе нейронных сетей, которая позволит увеличить долю автоматизации в работе экскаваторов на карьерах.
Комплексная программа, собирающая данные с нескольких нейросетей, определяет наиболее эффективное положение ковша экскаватора и рассчитывает каждое его движение так, чтобы минимизировать затраты на разработку недр.
«Алгоритм представляет собой ансамбль нейронных сетей. Одна отвечает за механизмы стереозрения и оценку расстояния до объектов. Другая — за координаты и электрические параметры главных приводов. Третья определяет текущую операцию (черпание, перенос груженого или порожнего ковша, разгрузка). Далее искусственный интеллект формирует оптимальную точку разгрузки и траекторию движения к ней», — объяснила Евгения Волкова, руководитель проекта, старший преподаватель кафедры информатики УГГУ.
При практическом применении разработки отпадёт потребность в операторе, который занимался этой рутинной и трудоёмкой работой. Учёные намерены продолжить изучение путей автоматизации недропользовния. Представители промышленного сектора полагают, что в скором времени удастся создавать горные предприятия без участия человека.
Nerulife по материалам ИА «Известия»
Важные новости, которые не выходят на сайте:
https://t.me/+eoAJvW-VnhpmYzQy
Работа Нерюнгри:
https://chat.whatsapp.com/Looh8UAtl9sAUH55ohNvN0
